精細行為學對于動物學習和認知等方面的研究，以及與神經科學的相關性，是神經科學研究和神經系統藥物臨床前評估的基石。應用領域：焦慮、抑郁、神經生物等方面。
適用于各種普通動物試驗，包括：曠場、條件性位置偏愛視頻分析系統、T迷宮、Y 迷宮、八臂迷宮、水迷宮、強迫游泳、懸尾、高架十字迷宮等多種實驗模式。
產品的核心技術
1、數據庫：各種模式動物的原始圖像數據和模型標記數據等。
2、算法庫：針對動物行為學問題，構建通用算法庫，包括:目標檢測、特征提取、目標分割、目標跟蹤、特征匹配等。
3、醫學指標庫：構建通用的基礎醫學指標庫(包括距離類運動類、時間類等)針對特殊任務，構建特殊醫學指標庫(包括pose類、表情類、胡須類等)。
4、用戶界面庫：根據用戶體驗，提供友好的用戶界面。
5、硬件庫：主要包括通用硬件驅動庫(如相機驅動、Kinect驅動、lidar驅動)，光源設計，通用硬件架構設計等。
產品的關鍵技術
1、自主研發的深度學習模型及算法
2、數據集：
各類模塊、各類行為種類均細化區分出近百種:不同姿態、不同大小、不同時刻等。
3、自主知識產權的硬件設備：
結合不同實驗的特殊需求與市場反饋，自主優化硬件設備:步態設備硬件經過多次優化升級，更新到3.0版本。